這引起了網(wǎng)友的熱議，因為在中國市場，道路復雜的多，純視覺方案相比激光雷達安全性要弱很多。

更重要的是，華為等國產(chǎn)車企也基本更看重激光雷達。

在特斯拉看來，特斯拉視覺處理方案和端到端神經(jīng)網(wǎng)絡，以及數(shù)十億真實世界數(shù)據(jù)樣本訓練，實現(xiàn)多場景、更安全的智能駕駛路徑，“特斯拉用實力證明，先進的技術(shù)不需要昂貴繁雜的傳感器?！?/p>

對于國內(nèi)車企來說，特斯拉敢這樣發(fā)聲是有底氣的。按照專家的說法，國內(nèi)相關車企在硬件與模型訓練層面相比特斯拉均有差距。

純視覺路線主要從硬件與軟件兩方面提升表現(xiàn)，軟件方面的提升主要依賴數(shù)據(jù)，大模型訓練需要海量數(shù)據(jù)，國內(nèi)車企可能在這個層面不輸特斯拉，但訓練算力普遍不足。

有國內(nèi)第三方智駕方案供應商直言，在數(shù)據(jù)方面，特斯拉相比國內(nèi)廠商確實具備很大優(yōu)勢，因其具有先發(fā)優(yōu)勢。據(jù)他預估，如果一家車企累計銷量超過百萬輛，便會具備“相對可以”的模型訓練數(shù)據(jù)基礎。

回到中國路況，國內(nèi)車企沒有激光雷達的輔助駕駛系統(tǒng)“差很多”。

還有國外博主(Mark Rober)就這個問題進行了測試，用激光雷達和特斯拉的純視覺方案來對比，到底哪種能夠更好的應對路況。

測試的結(jié)果顯示，特斯拉能夠在多種情況下識別并避開障礙物，但在大霧或大雨等惡劣天氣下表現(xiàn)不佳。相比之下，激光雷達系統(tǒng)在這些條件下表現(xiàn)更好。

最后一個場景是一個畫有假路的墻壁，這個不現(xiàn)實的設計是為了展示攝像頭與激光雷達之間的差異：攝像頭依賴于對障礙物的視覺感知，而激光雷達或雷達則基于實際數(shù)據(jù)檢測障礙物。

簡單來說，激光雷達不會被表面圖案欺騙，它們只關心是否存在障礙物。